AI 学习体系
全景成果 × 核心概念 ·《一个人 + AI = 财务审计团队》学习总结
从 61 节课到 91 个技能、24 个实战项目——你搭的不只是工具链，而是一套完整的 AI 工作体系。这里放着全部学习成果，以及它们背后最底层的概念关系。
61 篇
课程
91 个
技能库
25 项
工具已装
24 个
实战项目
10 个
核心概念
9 步
任务闭环
学习体系
四层学习体系
从工具底座到交付输出，逐层往上，点击标签可跳转到对应板块。
第4层交付输出
交付输出
把成果沉淀并分享出去。
第3层专业实战
专业实战
审计与财务场景的落地技能。
第2层能力扩展
能力扩展
让 AI 真正理解你的工作方式。
第1层工具底座
工具底座
AI 干活的「手脚」已装齐。
课程地图
课程地图 · 61 篇 + 1 条答疑
按 9 组展示全部课程，点卡片标题可跳转到课程页（新窗口打开）。
已学
暂缓实操
按计划跳过
实战项目
实战项目地图 · 24 个文件夹
按 3 组归类，记录每一个真实落地过的实战成果。
信息输入
信息输入系统
内容取自《AI 信息源清单》——不靠刷新闻，靠分层跟人。
机制一句话
不靠刷新闻 —— 大事件层 → 每周扫一眼 → 跟人。
STEP 1
大事件层
- OpenAI 官方
- 量子位（另可关注机器之心）
STEP 2
每周扫一眼
- TLDR AI
- The Batch（邮箱订阅）
- 爱范儿 / 雷峰网 / IT之家
- GitHub 新项目
STEP 3
跟人（比跟新闻强）
- Simon Willison
- Ethan Mollick
- 宝玉
- 歸藏
工具
- AI 周报：自动抓 11 个源
- 周一对 AI 说一句「生成 AI 周报」
节奏
- 周一生成周报
- 平时不刷
- 每月复盘输出
概念起点
什么是 AI Agent
AI Agent 不是聊天机器人——它有一个大脑、一双手脚，能自己规划、自动执行、直接交出一整项工作。
大模型
大脑
负责思考
＋
工具
手脚
负责干活
＋
记忆与技能
经验
越用越顺
＝
AI Agent
一名能替你干活的数字员工
后面所有概念，都可以归为「给这名数字员工配什么」。
出处第 0 课《狗哥带你从零搭建属于自己的财务、审计智能体》
关系总图
一张主关系图
中心是「数字员工」，五类部件环绕四周。悬停任一模块可高亮它的连线，点击则跳转到下方对应概念卡片。
悬停高亮 · 点击跳转至对应概念卡片
1
大模型
大脑 · 提供智力
提供思考能力，靠 API Key / Coding Plan 接入
2
记忆文件 AGENTS.md
入职手册 · 记住你是谁
每次对话自动加载
3
Skill 技能
程序表 · 沉淀流程
按任务触发加载
4
MCP 工具接口
USB-C 接口 · 连接外部
需要时调用外部能力
5
插件 Plugin
装备包 · 强化装备
装上后强化 AI 本体（含多智能体）
出处第 0 / 5 / 6 / 16 / 17 课综合
概念卡片
10 个底层概念 · 一卡读懂
每个概念统一结构：一句话定义 + 类比 + 关键细节 + 课程出处 + 你电脑上的真实例子。分类标签：核心（蓝）/ 组成部分（青）/ 进阶（紫）。
AI Agent（智能体）
能自己用工具、干完整件事的 AI——不是陪你聊天，是替你干活。
类比 刚入职的实习生，配齐装备后成为成熟的审计项目组成员。
- 它 = 大脑 + 手脚 + 经验；
- 你说目标，它自己拆解、执行、交结果；
- 本课程主线工具（OpenCode / Claude Code / ZCode）都是 Agent。
出处：第 0 课
本机实例 你电脑上的 OpenCode，就是一名「数字员工」。
大模型（大脑）
AI 的思考能力来源，用 API Key 或 Coding Plan 订阅接入。
类比 员工的大脑——装再多工具，大脑不行也白搭；所以口诀是「先有大脑，再配团队」。
- API Key = 按量付费；Coding Plan = 包月套餐；
- 模型分强弱：重活用 Pro，日常用 Flash 省钱；
- 多个提供商可随时切换（DeepSeek / 智谱 / Kimi 等）。
出处：第 3 课《Coding Plan VS API？帮你少踩坑！》
本机实例 你主用 DeepSeek（Pro 干重活、Flash 干轻活），ZCode 里另配了智谱 GLM。
记忆文件 AGENTS.md
给 AI 的「入职手册」——你的身份、偏好、项目规矩，写一次、每次对话自动生效。
类比 新员工第一天读手册就懂规矩，不用你天天重复交代。
- 三级加载：全局 → 项目 → 子目录（全部读取、后补充前）；
- 改完不用重启，开新对话即生效；
- 建议 200 行以内，只写 AI 不知道的、以及反复犯错的。
出处：第 16 课《让 AI 记住你》
本机实例 你的全局记忆在
~/.config/opencode/AGENTS.md，里面写着「中文回复、审计师身份、Git 留痕、Excel 决策」——你从没重复说过，AI 却一直照做，就是它在工作。Skill 技能
把「做过一次的好流程」存成 AI 的「程序表」，下次一句话复用。
类比 审计程序表 / 底稿模板——按科目分类、随取随用。
- 结构 = 一个文件夹 + SKILL.md（文件名必须全大写），头部写 name + description；
- 加载机制：启动时只读「名字 + 简介」，匹配任务才加载全文（省 token、省钱）；
- 两种触发：自然语言说关键词 / 斜杠命令精确选；
- 两种创建：先跑通再保存（简单场景）、多轮聊清楚再保存（复杂场景）。
出处：第 6 课《以 skill 为例，教会一套可复制的学习方法》
本机实例 你已有 91 个技能——
chen-yiwei-perspective（陈版主问答）、audit-report-checker（审计报告复核）、voucher-pdf-split（凭证拆分）都是。MCP 工具接口
AI 连接外部世界的「USB-C 标准接口」（Model Context Protocol，Anthropic 2024 年 11 月发布）。
类比 USB-C 统一了充电口——以前每个工具都要单独适配，现在插上就能用。
- 客户端-服务器架构：AI 应用是客户端，MCP 服务器提供能力；
- 三种能力：Tools 工具 / Resources 资源 / Prompts 提示模板；
- 常见 MCP 类型：知识库、浏览器、Excel、读书笔记……；
- 各家工具的 MCP 配置互相独立，换工具要重新配置。
出处：第 17 课《调用 IMA 知识库 MCP》
本机实例 你装了 IMA 知识库、Excel、Playwright、微信读书、Pencil 五个 MCP。
插件 Plugin
给 AI 装「增强装备」的扩展包。
类比 完整版插件像大型事务所（部门齐全但贵）；精简版像小项目组（够用、省心、省钱）。
- 两大代表：Superpowers（先想清楚再动手）、oh-my-opencode-slim（多智能体协作）；
- 安装口诀：先有大脑（配模型）、再配团队（装插件）——90% 的安装翻车都是顺序错了；
- 插件是「工具独有」的：OpenCode 的插件不能搬到 ZCode，但插件自带的 Skill 可以迁移。
出处：第 5 课《安装 OpenCode 增强插件，获取 AI 隐藏功能》
本机实例 你装了 oh-my-opencode-slim、ACP（上下文管理）、goal 插件。
多智能体（子代理团队）
把任务分给「最擅长的人」——1 个编排者 + 6 个专业 Agent。
类比 审计项目组分工——现金、往来、收入各有人负责，项目经理统筹。
- 六角色：Orchestrator 项目经理 / Explorer 调查员 / Librarian 档案员 / Oracle 专家顾问 / Fixer 执行员 / Designer 设计师；
- 省钱配置：动脑的（Oracle/Designer）用强模型，跑腿的用快模型；
- 来源：oh-my-opencode-slim 插件，编排（orchestrator）模式下工作。
上下文（记忆盒子）
AI 每轮回复都要重读的「全部对话记录」——它的短期工作记忆。
类比 一块写满的会议白板，越写越满，要常擦常新。
- 太长的两个毛病：费钱 + AI 犯糊涂；
- 三种管理方式：/compact 压缩、/clear 清空、ACP 自动智能压缩；
- ACP 默认在 55% 上限内自动判断该压缩哪些内容（用完的搜索结果、走错路的探索等）。
知识库（可靠信息源）
把可信文档放进去，让 AI「查了再答」——治 AI 幻觉的特效药。
类比 审计师不能凭记忆背准则，要翻底稿、查原文。
- AI 幻觉 = 会一本正经编造不存在的条文，专业领域最危险；
- 两条路：IMA 知识库（零部署，直接用现成共享库）/ 本地 RAG（自己搭，不依赖网络）；
- 典型场景：风险评估、内控测试、制度合规比对。
出处：第 17 课
本机实例 你的 IMA MCP 连着专业共享知识库，另外还有本地 RAG 知识库项目。
共享技能柜 ~/.agents/skills
一个所有 AI 工具都认的「公共技能柜」——技能放一次，多家工具通用。
类比 事务所的公共档案柜，谁都能开柜取用。
- 原理：Skill 是开放格式（Agent Skills 标准），大家约定读同一个柜子；
- OpenCode / ZCode / DeepSeek Harness 都认（Codex 个别版本不认，需另拷一份）；
- 换工具搬家时：Skill 和记忆复制就行，插件和 MCP 必须重装 / 重配。
出处：第 1Z 课《迁移配置至 zcode》
本机实例 你的 91 个技能就在
C:\Users\Dell\.agents\skills，OpenCode 和 ZCode 都在共用。
放哪里
全局级 vs 项目级
同一个概念（记忆、技能）分「放哪里」两种——放全局，所有项目都生效；放项目里，只对当前项目生效。
全局级 ≈ 事务所通用程序表
任何项目自动带上
- 记忆放
~/.config/opencode/AGENTS.md - 技能放
~/.agents/skills/（共享柜） - 效果：所有项目都生效
项目级 ≈ 客户专用程序表
只在这个项目里生效
- 记忆放
项目文件夹/AGENTS.md - 技能放
项目文件夹/.opencode/skills/ - 效果：只对当前项目生效
优先级规则：同名时，项目级 > 全局级（客户专用优先于通用）。
小例子：你的「中文回复、Git 留痕」等通用偏好放全局（所有活都生效）；「XX 公司年审」的数据路径、报告模板放那个项目的 AGENTS.md。
出处第 6 课、第 16 课、第 1Z 课
任务闭环
一次任务的完整闭环
从启动到交付，再回到「沉淀成 Skill」——9 步走完一圈，AI 越用越会干你的活。
1
打开项目，启动 AI
2
自动加载记忆：全局 → 项目 → 子目录
3
技能清单就位：只读「名字 + 简介」、不占内存
4
你说需求：用自然语言描述目标
5
匹配触发 Skill：加载完整流程，按「程序表」干活
6
调用 MCP：查知识库、开浏览器、读 Excel
7
上下文变长：ACP 自动压缩，省钱不犯糊涂
8
产出并复核：结果落成真实文件 / 报告
9
想复用？让 AI 把流程存成 Skill
回到第 5 步，形成闭环
换工具不重学
三个工具，一套概念
OpenCode、Claude Code、ZCode 是三家品牌的「同款产品」——概念完全相通，换工具不用重学。
| 概念 | OpenCode | Claude Code | ZCode |
|---|---|---|---|
| 记忆文件 | AGENTS.md | CLAUDE.md | AGENTS.md |
| 技能通用格式 | ✔ ~/.agents/skills | ✔ ~/.claude/skills | ✔ ~/.agents/skills |
| MCP 配置 | 各自独立 | 各自独立 | 各自独立 |
| 插件 | 各自独立 | 各自独立 | 各自独立 |
| 斜杠命令 | 90% 通用 | 记这一套即可 | 通用 |
结论：技能和记忆 = 通用家当（可搬家）；插件和 MCP = 各家自备（要重装重配）。
出处第 1Z 课
速判表
易混淆速判表
五个最容易被搞混的概念，一张表说清「它是干嘛的、放哪、换工具怎么办」。
| 概念 | 一句话 | 解决什么问题 | 放在哪 | 换工具时 |
|---|---|---|---|---|
| Skill | 程序表 | 怎么干得标准 | 技能柜（全局 / 项目两级） | 直接迁移 |
| MCP | USB-C 接口 | 能连什么、查什么 | 各工具的配置里 | 重新配置 |
| 记忆文件 | 入职手册 | 记住你是谁、你的规矩 | 全局 + 项目 | 复制一份 |
| 插件 | 装备包 | 增强 AI 本体能力 | 工具的市场里 | 重新安装 |
| 上下文 | 短期记忆 | 当前对话干到哪了 | 会话里 | 不迁移（关了就没） |
Agent 负责干活；大脑提供智力；记忆记住规矩；Skill沉淀流程；MCP连接世界；插件强化装备。
下一步
下一步建议
6 条建议，按优先级排列，供后续继续精进参考。